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據外媒報道，汽車網絡安全解決方案供應商VicOne宣布已向美國專利局（USPTO）提交了六項新專利申請。每一項都與VicOne網絡安全解決方案組合的功能相關，以支持全球汽車行業(yè)的OEM和一級供應商防御威脅并遵守新規(guī)：
圖片來源：VicOne
“汽車虛擬補丁框架（Automotive Virtual Patch Framework）”——該多層框架基于EEA和攻擊路徑分析，為車輛漏洞提供分布式虛擬補丁保護。此功能對于阻止黑客利用典型時間范圍（typical timeframes）實施固件更新來解決漏洞至關重要。
“聯網車輛漏洞的分析和優(yōu)先級排序（Analysis and Prioritization of Vulnerabilities of Connected Vehicles）”——一種靜態(tài)和動態(tài)混合方法，用于掃描車輛漏洞并確定優(yōu)先級。該方法旨在通過根據系統上下文、使用行為和威脅情報等各種參數定義影響狀態(tài)，幫助汽車OEM更高效地管理和解決漏洞。
“零FP框架”——該專利申請描述了一種分布式、多層防御框架，用于為互聯車輛提供精確檢測和零車載誤報（FP）。在將信息填充到云之前，會隔離并調查問題與網絡攻擊的聯系。
“通過感知虛擬環(huán)境中應用程序行為變化來檢測供應鏈攻擊的方法或系統（A Method or System to Detect Supply Chain Attack by Sensing the Changes of Applications with the Performed Behaviors in Virtual Environment）”——這種應用程序行為分析方法可以關聯應用程序內的相似行為，并區(qū)分可疑行為，以進行“沙盒（sandbox）”掃描供應商在發(fā)貨前開發(fā)的解決方案。它利用深度學習將沙箱日志轉換為矢量形式。
“檢測和過濾汽車應用中物體檢測的異常傳感器數據（Detection and Filtering of Abnormal Sensor Data for Object Detection in Automotive Applications）”——該專利申請描述了一種保護多傳感器系統中傳感器融合輸出免受欺騙攻擊的技術，有助于增強高級駕駛員輔助系統（ADAS）中的物體檢測。它可以幫助汽車更好地區(qū)分來自多個傳感器的可信和不可信信息，從而降低潛在危害。
“互聯車輛異常操作檢測（Detection of Abnormal Operations in Connected Vehicles）”——該技術提供了一種基于車輛軟件系統“零信任”架構的自適應方法，用于檢測應用程序的惡意行為，防止關鍵流程上的異常操作，并對應用程序進行持續(xù)的動態(tài)風險評估。
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