21世紀經濟報道 記者 鄭雪 北京報道
“我們身處大變革的時代，這不是一個簡單的經濟周期，而是人類發展史的機制轉換（Regime Switch），或者稱為歷史的躍遷（Historical Leap），類似于當年古老的錢莊票號向現代銀行業轉變的時期。這個階段，我們的金融業態、商業模式都發生了非常深刻的顛覆性轉變。”
2023年6月28日，北京金控集團黨委書記、董事長范文仲發表了題為《數字金融的創新與趨勢》的演講。在他看來，數字金融的創新將會為長期經濟增長提供新的動力。在這個過程中，需要關注數字金融發展的兩大新趨勢：數字的資產化、金融的智能化。據其透露，北京金控集團旗下的國際大數據交易所，正在相關部門的支持下，積極推進市屬國企的企業數據確權創新試點。
(資料圖)
針對快速發展的人工智能，他建議，建設公共多模態人工智能訓練用大數據集；探索解決數據涉及的知識產權合規性問題；提高訓練用數據集的可用度。
北京國際大數據交易所正推進企業數據確權創新試點
互聯網飛速發展，Web3時代也即將到來。人類社會將進入萬物互聯、數字孿生的時代，它的特點是Capitalizing， 即資本化時代，未來在互聯網世界產生的數據和信息將會成為個人的資產和資本。
范文仲認為，數字的資產價值挖掘將大大提升社會經濟資本水平，提供經濟增長的新引擎。“當前數據作為核心要素資源，雖然具有普遍的使用價值，但資產屬性還沒有充分體現。只有實現確權、流通和交易后，才會從社會資源轉變成可量化的數字資產，后續通過進一步金融創新，演變為生產性的數字資本，真正釋放其內在價值。”
范文仲強調，從原始數字資源、到數字資產、再到數字資本的不斷演進過程，正是數字經濟發展的核心目標，也將為未來中國經濟增長提供強大的資本來源，這才是真正的供給側結構性改革。
范文仲強調，這個目標的實現并不容易，需要做好很多基礎性工作。
做好企業數據確權工作，對數據資源進行盤點梳理，推動建立企業數據資產報表體系。企業應按照不同維度建立數字資源管理報表體系，如數據地圖或數據字典，并明確主責部門和主責崗位，設立首席數字官，進行統一的數據資源規劃管理。
實現企業數據評估入表，挖掘資產價值。其中需要解決兩個痛點：一是如何對數據資產進行準確評估。二是如何進行數據資產入表。國際上關于數據資產入表的探索還比較滯后，建議我國在此領域進行持續創新。
先試點后推開，穩妥推進企業數據開發利用試點工作。建議優先選取數據資源豐富的國有企業、或是在數據治理方面有一定基礎的中小企業作為試點，同時在會計、法律、評估等領域邀請頭部專業中介機構參與聯合創新。建議在數據要素市場建設基礎好的地區開展試點，不斷完善配套制度建設，待成熟之后再向全國推廣，逐步建立起更為廣泛的數字經濟基礎設施和制度體系。
據介紹，北京金控集團旗下的國際大數據交易所，正在相關部門的支持下，積極推進市屬國企的企業數據確權創新試點。
建設公共多模態人工智能訓練用大數據集
生成式人工智能迅速發展或將帶來生態的變化、行業的變革，金融機構也不例外。
“未來金融機構的競爭力將取決于數據庫的規模、算力能力的強弱，建立在通用大模型基礎上的金融垂類專業模型注定會取代那些標準化強、重復性高、有明確程序規范的傳統銀行、證券、保險業務。”范文仲說道。
范文仲表示，當前人工智能大模型發展過程中，需要解決兩個問題：數據和算力。“如果能夠發揮我國體制機制優勢，大力推動技術和制度創新，小公司也完全有可能訓練大模型。”
人工智能大模型發展過程中，如果說數據是燃料，那么算力就是加速器。具體數據來看，人工智能大模型的訓練越來越依賴合格數據的提供。中小科技企業通常面臨三方面困難：缺乏數量足夠大的多模態數據集；無法保證數據來源的合法合規性；數據的質量不夠，可用度不高。
范文仲認為，可以通過三方面解決：一是建設公共多模態人工智能訓練用大數據集。二是探索解決數據涉及的知識產權合規性問題。三是提高訓練用數據集的可用度。建議政府規劃專項資金和引導政策，對相關產業進行扶持，構建產業生態，助力人工智能發展。
我國算力市場發展方面，高質量算力資源不足且較為分散；基于算力需求多樣化、碎片化的特點，算力資源供需錯配的情況時有發生；算力基礎設施屬于重資產和資本密集型行業，其時間成本和資金成本遠遠超出了中小微企業的承受范圍。
為此，范文仲提出三條建議：
一是大力發展聚合計算先進技術，解決“卡脖子”問題。強化關鍵核心技術攻關，針對當前算力需求多樣化的特點，大力發展先進技術。
二是打造統一的算力交易和調度平臺，用好碎片化冗余算力。以北京為例，建議打造全市統一的算力交易市場，構建1+N模式，即一個綜合算力交易平臺和N個算力調度平臺。
三是加大金融財政支持，進一步降低中小企業算力和數據的使用成本。可參照政府對新能源車輛補貼的模式，在產業發展初期進行適當的資金補貼。
范文仲表示，數字金融的創新，也會為國家的經濟增長注入新的動力。保持信心的同時也要牢記教訓。“金融創新始于數據，興于技術，成于制度，不能光在技術上單兵突進，也要在管理制度、法律環境上進行配套創新，加大基礎理論研發力度，積極培育創新型社會中介組織，以行穩致遠，真正實現可持續發展。”范文仲說道。
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