過去幾年，區塊鏈、VR、5G、元宇宙等多個科技概念都成為網絡熱詞，上述概念或是主要針對B端用戶，或是在商業化程度以及對日常生活的改變上依然處于探索階段，并沒有對我們的生活產生肉眼可見的改變和革新。但最近半年，在ChatGPT的帶動下，AI技術似乎已經觸碰到日常生產的方方面面，正如比爾·蓋茨所言，其革命意義不亞于PC或互聯網的誕生。

而且，這場變革與影視行業息息相關，一定程度上決定了影視行業未來的發展走向。大部分普通用戶對AI的認知是通過好萊塢科幻電影獲得，無論是60年代《2001太空漫游》、80-90年代《銀翼殺手》《終結者》《黑客帝國》，還是最近十年的《她》《機械姬》，AI在影視作品中的塑造大多是一把“雙刃劍”，他們以智能機器人的形象深入人心，在極大改善人類生活之后，也對人類存在的“合法性”發起了挑戰。

現如今，AI也正在改變著影視行業的發展，具體表現為對傳統重復性勞動的減少、對影視受眾心理的掌握，以及對影視商業價值與質量的預測、分析。這一過程基本囊括了從制作到上映的整個過程。

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內容創作階段

在機器人手臂等全自動化生產線全面普及的近十年，人們通常只會覺得機器只會逐漸替代工人，但是對于進行藝術、創意工作的人們，短期內還沒有辦法取代，但是AI技術的快速發展已經讓我們看到了這個新的趨勢：AI已經滲透到影視的前、中、后期，開始替代部分影視人的工作。

在前期創作領域，AI已經有著比較深的參與。首先，AI對影視行業的影響最早出現在市場探查及市場分析領域。影視公司通過AI分析市場大眾的觀影心理和需求，對自身影片的受眾定位、口碑甚至票房和點擊率有更清晰的了解，從而極大的提升影片的商業回報率。此后在立項前期的劇本創作階段，AI工具對編劇寫作效率的提升無須多言。目前的AI生成工具，已經能快速把劇本轉化為場景、人物，以供片方很直觀判斷劇本影視化的可能成效。另外，AIGC還可以做到包括結構化寫作、創意寫作和對話寫作。結構化寫作主要基于特定場景的結構化數據生成文本內容。

當然就目前發展情況來看，AI劇本并不能直接拿來用，專業編劇依然掌握著主動權，但是對于編劇提升寫作效率貢獻很大，大大縮短了創作周期。本月初，新加坡短劇Straight Best Friend已經在其官網播出，這也是ChatGPT有參與劇本創作的第一部影視作品，但同時主創也表示AI并沒有智能到完全能寫劇本，還是有人工創作的成分在。

在國內，越來越多的AI編寫劇本應用出現在我們的視野中。如搭畫快寫AI、觸站AI、輕微課AI在編劇領域均有一定代表性，已經開始陸續在短視頻、廣告、影劇等領域嘗試應用。目前，此類軟件的使用都非常簡單便捷，僅需要注冊相應賬號，就可以開始制作內容，能夠快速手機寫作素材，一定程度上大幅提升了寫作效率，但也存在一些缺陷，人工干預和參與仍然為主，相信通過大規模劇本訓練，該缺陷會大大改善，屆時或可真正現實AI劇本創作。

內容制作階段

其實，AI技術所助力的“虛擬拍攝”技術，早在幾年前便已經運用到了不少國產電影的拍攝當中。2021年春節檔的《刺殺小說家》便大規模使用了“虛擬拍攝”技術將小說中獨特異世界展現出來；而今年春節檔的《流浪地球2》則更是國內首部全片采用虛擬預演拍攝的電影，實現了劇本“可視化”，極大地節省了制作成本和拍攝時間并降低了劇組內部人員溝通成本，提升了創作效率。

相比傳統電影拍攝方式，AI人工智能技術的加入，能為影片的制作帶來更低的成本。例如，過去需要采用動作捕捉或者特效化妝扮演的特殊角色，可以直接使用AI形成虛擬人物，代替真人演員，從而省去演員、化妝師等成千上萬的人力資源。當然目前的AI技術想要達到這一點還比較復雜。伴隨著虛擬制片技術的發展和算力的不斷進步，生成式AI結合虛擬制片正在打開通向大模型生產力和創作迭代的大門，未來無論是場景還是演員，都可以被AI大面積替代。

不僅如此，在拍攝的分鏡稿設計、場景美術設計等方面，AI技術同樣可以通過學習過去的經典影片，直接生成較為成熟的分鏡頭設計稿，給美術師、攝影師提高了極大的效率。

此外，影片后期也是AI技術運用最成熟的階段。自動化剪輯、一鍵式調色、一鍵式出圖/摳圖，都是AI技術為影視行業帶來的改變，協助影視后期制作，大大降低了后期重復、繁瑣、枯燥的工作程序，直接提升工作效率。

據悉，目前無論是好萊塢還是國內的影視公司，已經開始利用AI實現了對視頻綜藝的自動剪輯、整理與制作。去年原本被評為R級的驚悚電影《墜落》，正是片方動用了AI技術進行“視覺配音”，從而改掉了全片多處臟話臺詞，讓影片降級為PG-13并順利引進。而Netflix今年出品的動畫短劇《犬與少年》，該片據稱是全球首部AIGC動畫劇集，該作采用 rinna （小冰日本分公司）制作的 AI 輔助背景制作，雖然目前AIGC只是參與設計了影片的背景，但是未來或許會參與更多的部分。

可以說，對于照片、音頻以及視頻的智能化處理，是目前AIGC深度參與影視作品后期制作的法寶。尤其是對于一些低預算影片，讓后期制作人員不需要高級技能或知識，就可以讓AI獨立生成滿足特定需求的圖像、音頻和視頻，該工作流程類似于圖像生成，在幀級處理視頻的每一幀，然后利用AI算法檢測視頻片段。

營銷宣發階段

在影視宣發發階段，AI也已經開始涉足了多個方面。首先，GPT的創意寫作能力，就非常適合社交媒體的宣傳營銷文案。另外，海報設計和預告剪輯，也伴隨著AI的迭代升級，被廣泛應用。

在國內，光線傳媒（300251）則最為積極，作為國產動畫電影的頭部公司，早在今年3月22日光線就發布了動畫電影《去你的島》首張AI制作海報，對外宣告公司已全面啟用AI進行內容開發，光線股價也因此應聲上漲。

另外，AI技術可以對視頻內容進行深入分析，包括情感分析、場景檢測、物品識別等，從而更好地了解觀眾對不同類型的視頻的喜好和需求。例如華策在今年上海電影（601595）節期間，就表示已經對AIGC在影片映后傳播的作用進行研究，圍繞AIGC智能化營銷與傳播的需求發展數字人等，增強與粉絲的互動交流，增強優質內容的口碑傳播。

現階段在國內，制作端光線和華策可以說是對AI技術擁抱最早的公司。光線傳媒董事長王長田最近半年多次強調，目前AI技術與內容創作的結合即將進入實質階段，公司已在內部部署對AI技術的探索式實踐，積極尋找與內容創作的結合點，將給國內影視行業帶來重大變化。

而華策影視（300133）在一季報業績預告中強調，AIGC將提升全產業鏈效率。并且在今年6月上影節期間，華策影視也成立了專項基金成立AIGC應用研究院。首期規模為5億元，均為華策影視自有資金，AIGC專項基金將關注基于影視行業的垂類大模型公司、影視行業AI應用企業、影視AI技術平臺和團隊等。相信在不遠的將來，這兩家公司通過AIGC創作的內容成績就會進入影視市場，接受第一波的市場檢驗。

面對AIGC未來趨勢和隱憂

盡管AI對影視行業的創作有很大優勢，但它同樣對影視行業帶來了擔憂與隱患。

最近一兩年，AI相關技術已經進入多個影視生產的主要環節，但針對AI技術的討論，還是主要集中在最近半年。對于AI技術的發展，行業內普遍是既興奮又擔憂，畢竟這對于整個生產端的變革帶來的影響勢必是浩大的。

例如此次好萊塢編劇大罷工，美國編劇工會（WGA）就提出了約束人工智能在雙方達成的基礎協議(MBA)涵蓋項目中的使用，ChatGPT等AI不能寫作或重新寫作“文學素材”，不能被當做“原始素材”，MBA涉及的素材不能用來訓練AI等。而相反的，代表好萊塢各大制片廠與流媒商的“電影電視制片聯盟”否決了編劇工會的提議，表示只愿意對這個問題私下再做一下研究，畢竟AI的使用可以省去不少的編劇工作的時間和費用。

而在影視美術以及后期領域，此前也有不少公司裁掉了“沒卷過AI”的大批95后和00后新人，可以說大量從業者正面臨前所未有的職業危機。

一方面，AI雖然降低了影視行業工作的難度和壓力，但也對大量電影人的職業造成了一定沖擊；另一方面，AI的應用還涉及到了眾多的人類數據信息和隱私。通過AI對觀影人情緒、口味的分析，電影廠商可以輕松到觀影人的相關信息，根據這些信息電影廠商會對觀眾進行個性化推薦，左右觀眾的自主性，也正因此，大量流水線的水準之作或許會替代更多的大師作品。

總之，AI與影視的結合是一次極具意義的嘗試，我們應當理性的看待兩者之間的關系，才能收獲應有的成果和價值。正如美國科技界巨頭們一邊呼吁暫停訓練AI，減輕人工智能帶來的滅絕風險，甚至有更保守的一方則認為，AI應該徹底遠離藝術創作等領域，應更多投入到改善人類生活的領域，比如養老照護、城市清潔、智慧交通等。另一邊也在積極布局相關的產業。影視行業對待AI的態度，或許完全放開和拒之門外，都不是最好的選擇。

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