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日本和劍橋的研究人員開發了一種新的神經反饋策略，可能有助于治療未來患有慢性疼痛的患者。他們已經證明，他們可以利用神經反饋來增強大腦控制疼痛的自然能力，方法很簡單，即人們躺在腦部掃描儀中，并使用人工智能技術解碼他們的大腦活動。
慢性疼痛是 21 世紀最重要的健康問題之一，其社會經濟成本可能遠遠超過其他大多數醫療問題。這是人們過早停止工作的主要原因，也是老年人失去獨立性而需要護理的主要原因。隨著社會老齡化，這個問題的嚴重性繼續增加。缺乏有效的止痛藥物導致迫切需要開發新的治療方法，而基于技術的方法是潛在的重要創新途徑。
解碼神經反饋 (DecNef) 是一種治療一系列神經和精神疾病的新方法，患者旨在通過功能性神經影像測量的大腦活動的神經反饋來控制信息在大腦中的編碼方式。AMED Nou-Pro 項目一直在探索 DecNef 在多種情況下的應用，在這里我們報告了使用 DecNef 控制疼痛的可行性的初步研究。
該研究發表在即將出版的《當代生物學》雜志上，是一項臨床前研究，旨在了解 DecNef 是否有可能控制疼痛。我們設計了一種新型的 DecNef 范例，其中志愿者必須嘗試讓疼痛在他們的腦海中“更清晰”，以幫助計算機通過研究他們的大腦活動來讀取他們的疼痛程度。如果計算機能夠很好地解讀他們的疼痛，它就可以在實驗后期找出減輕他們疼痛的方法。
研究人員發現受試者不容易直接控制大腦中的疼痛活動，這表明傳統的 DecNef 治療疼痛可能很困難。但相反，他們發現 DecNef 具有不同的效果：它似乎通過增強引起“內源性疼痛控制系統”的系統來增強大腦控制疼痛的自然能力。該系統通常會調節疼痛的程度，并允許我們在各種日常情況下自然地減輕疼痛。重要的是，該系統在慢性疼痛中似乎功能失調，因此 DecNef 可能提供一種增強該系統治療疼痛的方法。
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