近年來，隨著新一代信息技術與工業融合不斷深化，特別是在國家“智能制造”戰略牽引和工業互聯網產業創新發展的大背景下，工業大數據邁出了從理念研究到技術探索、再到應用落地的關鍵步伐，在工業生產端、需求分析、流程優化、預測運維、能源管理等環節，數據驅動的工業新模式、新業態不斷涌現。工業大數據是未來工業在全球市場競爭中發揮優勢的關鍵。無論是德國工業4.0還是美國工業互聯網，各國都將工業發展戰略瞄準了“大數據”和“智能化”，未來以制造業為代表的工業創新發展都將以工業大數據技術為實施基礎。
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2023工業大數據的應用發展趨勢
智能制造時代的到來，也意味著工業大數據時代的到來。工業大數據的應用，將成為未來提升制造業生產力、競爭力、創新能力的關鍵要素，也是全球工業轉型必須面對的重要課題。中國工業大數根據市場規模正在迅速增長，未來發展趨勢也充滿無限可能。
自從工業獨立成為一個門類以來，人們從未停止對工業生產數據的采集和利用。泰勒掐著秒表計算工人用鐵鍬送煤到鍋爐的時間，是對制造管理數據的采集和使用;福特汽車的流水化生產，是對汽車生產過程中工業數據的采集和工廠內使用;豐田的精益生產模式，是將數據的采集和使用擴大到工廠和上下游供應鏈……可見，和很多技術沿革一樣，工業大數據并非橫空出世，而是一脈相承。
當前，智能制造已經成為全球發展不可阻擋的趨勢，也是工業轉型升級的推動力之一 。智能制造的關鍵就是對數據的整合分析和使用。因此，數據是“新工業革命”的戰略要素。美國提出的“工業互聯網”、德國提出的“工業4.0”都關注到信息技術和數據對工業發展的重要作用。我國工業和信息化部于2017年1月發布的《大數據產業發展規劃(2016— 2020年)》明確提出“深化工業大數據創新應用”的目標。同年，工業和信息化部又發布《工業大數據白皮書》,為推進工業大數據的發展提供了有力支撐。 可以預見，工業大數據將成為未來全球制造業的核心競爭要素。
根據IDC最新發布的2023年《中國工業邊緣市場分析》報告，邊緣計算和云邊協同正成為重要趨勢，且工業和IoT是邊緣的重要落地方向。隨著企業數字化和智能化的持續推進，邊緣智能、物聯管控、軟件定義工控和5G專網將成驅動工業邊緣的四個發展主線和技術方向。IDC預計，到2026年，中國工業企業在邊緣側的支出將達658.2億元，其中工業邊緣四個方向形成的增量市場將從2021年的47.2億元增至89.1億元。其中，電力系統智能化升級所帶動的“云+邊”智能數據分析市場蘊藏著巨大的市場空間。
未來工業大數據行業的市場規模將進一步擴大,其中云計算和大數據平臺,數據分析和處理工具等軟件和服務領域需求較為突出。如增強現實技術、虛擬現實技術、人工智能技術等，它們將大大提升工業大數為中國工業大數據行業的發展注入新的活力。
根據中研普華研究院《2022-2027年中國工業大數據產業發展動態及投資前景預測研究報告》顯示：
總的來說，中國工業大數未來發展趨勢也充滿無限可能。隨著技術的不斷進步，新興技術的出現，中國工業大數據行業的發展前景非常樂觀。
到2025年,工業大數據資源體系、融合體系、產業體系和治理體系基本建成,形成從數據集聚共享、數據技術產品、數據融合應用到數據治理的閉環發展格局,工業大數據價值潛力大幅激發,成為支持工業高質量發展的關鍵要素和創新引擎。
“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要提出，“加快推進制造強國、質量強國建設，促進先進制造業和現代服務業深度融合”。作為制造強國建設主攻方向，智能制造是制造業實現質的有效提升和量的合理增長的有效途徑，對于加快建設現代化產業體系、鞏固壯大實體經濟具有重要意義。
黨的十八大以來，我國智能制造應用規模和發展水平大幅躍升，智能制造新業態新模式不斷涌現，制造業數字化網絡化智能化升級轉型步伐顯著加快。當前，世界正在進入以信息產業為主導的經濟發展時期，我們要把握數字化、網絡化、智能化融合發展的契機，以信息化、智能化為杠桿培育新動能，充分發揮智能制造對產業變革的引領作用，全面推進制造業轉型升級，為我國現代化建設提供扎實的物質技術基礎。
以智能制造賦能制造業提質升級。智能制造不僅能有效帶動工業機器人、工業軟件等產業發展，而且有助于重構制造業研發、生產、管理和服務等各個環節，從而提高生產制造的整體效率，增強供給體系適配性。以智能制造賦能制造業提質升級，要著力提升智能制造發展質量。一方面，要擴大智能制造增量規模。在工業機器人、工業互聯網、人工智能等領域加快實現突破，推動智能制造重點領域與新一代信息技術、生物技術、新能源、新材料等戰略性新興產業深度融合。另一方面，要提升存量創新發展水平。提升智能制造對制造業優化升級的科技供給能力和基礎支撐能力，通過建設數字化車間、智能工廠等推進傳統制造產業模式、組織模式變革。
以智能制造推進先進制造業與現代服務業深度融合。當前，互聯網、物聯網、大數據、5G、人工智能等新興技術已滲透、融入先進制造業和現代服務業各領域各環節，通過智能制造可以系統實現產業間業務關聯、鏈條延伸、技術滲透、要素整合。依托智能制造，研發設計、生產制造、市場營銷、售后服務等全產業鏈能夠有效貫通，促進科技研發、工業設計、工業軟件、物流服務及金融服務等高端生產性服務業與先進制造業深度融合，培育形成服務型制造業和制造型服務業新模式新業態。
以智能制造推進新型工業化。信息化和工業化深度融合是推進新型工業化的重要體現，智能制造作為新一代信息技術和制造業深度融合的產物，能夠為推進新型工業化提供重要支撐。依托智能制造推進新型工業化，一是要加快工業互聯網、物聯網、5G、大數據、云計算等方面的新型基礎設施建設，筑牢融合發展基礎;二是要加快原材料、裝備制造、電子信息、綠色制造等重點領域數字化智能化轉型步伐;三是要通過產業鏈供應鏈數字化智能化改造升級，培育跨界融合新業態，加快打造數據驅動、軟件定義、平臺支撐、服務增值、智能主導的現代化產業體系。
《2022-2027年中國工業大數據產業發展動態及投資前景預測研究報告》由中研普華研究院撰寫，本報告對該行業的供需狀況、發展現狀、行業發展變化等進行了分析，重點分析了行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力，以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了行業的整體發展動態，對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。
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