近日，由G-Media主辦的一年一度2023品牌營銷盛典在浙江成功舉辦，深演智能聯合創始人兼首席運營官謝鵬受邀參會。

本屆G-Media營銷盛典定向邀約了上百位來自品牌廣告主的營銷代表和傳媒、廣告界的資深數字營銷專家齊聚一堂，深入探討數字廣告界的發展及困惑，就最具創新的數字廣告方案集最新的數字廣告技術做啟發性的交流。

深演智能聯合創始人兼首席運營官謝鵬

【資料圖】

作為汽車、快消、零售、奢侈品、美妝等行業的營銷技術領先的服務商，深演智能聯合創始人兼首席運營官謝鵬受邀參會，并和嘉賓們分享了深演智能在“全場域、全鏈路用戶數智營銷”的經驗和洞察。

以下為謝鵬演講實錄：

深演智能聯合創始人兼首席運營官謝鵬表示：“經歷過經濟周期的洗禮，目前企業所面臨的是一個從低谷努力回升的狀態，品牌一線營銷管理者面臨的挑戰就是實現增長。做了二十多年的營銷工作，我的核心思維框架一直是以終為始、化繁為簡的盯著用戶。營銷的核心本質就是用戶。今天很多嘉賓的分享中的關鍵詞也都是“用戶體驗、用戶為先......”，可以體會到品牌方的護城河是為用戶提供更好的商品、購買渠道和體驗，等等。”

如果說，營銷的核心一直是圍繞用戶，這個“道”沒有變；那么在“術”的層面有一個非常重要的變化趨勢，就是相比過往的營銷多數來源于人的經驗、人力，現在更多的營銷工作要依賴用戶數據背后的分析和洞察，依賴用戶數據管理和算法等系統產品。這里展示的，就是深演智能為每個品牌打造的屬于品牌自己的營銷智能決策平臺。這個平臺的作用，一句話，就是幫助品牌管理用戶資產，使其保值、增值。

深演智能營銷決策系統助力品牌高效實現“用戶獲取”和“用戶運營”

在演講中，謝鵬分別圍繞深演智能的企業用戶數據管理系統的兩大功能：用戶獲取、用戶運營介紹了豐富的案例。

用戶獲取

用戶的獲取主要集中在公域里。今天很多品牌關注的公域是在電商站外。電商站內是圍墻花園，而且電商的大廠都提供了很多完備的各種各樣的工具，并且數據也是閉環的，所以品牌面臨的最大的挑戰不是電商站內的運營。但是當你必須做站外引流的時候，站內和站外如何互動？這個情況下，做好數據的打通是首當其沖的任務了。站內和站外的數據打通后，就可以用電商平臺后鏈路的各種數據去指導和優化前端站外的引流策略，這里包括人群、媒體和各種各樣的優化運營的策略。深演智能不會只看在看前鏈路的曝光、點擊、CTR等這些指標數據；而是一直往后看，看到電商的各種后鏈路的數據來為前鏈路做指導。

深演智能賦能品牌實現跨場域的數據打通，跨越電商圍墻花園，利用電商數據建模幫助品牌在站外尋找更多相似人群，高效提升站外引流效果。

場景1、深演智能為某彩妝零售品牌客戶做的電商站外精準引流的案例。深演聯合天貓的生態實驗室，基于品牌眾多的種子目標用戶人群（包括品牌自己的一方人群和阿里站內的品類人群、相關品類人群），進行建模分析，提取這類人群有哪些特征，然后疊加深演全網用戶行為3000+個人群標簽，去組成電商站外相似目標人群的標簽組合。然后，我們在站外幫助這個彩妝品牌做更有成效的引流推廣。最后的數據結果清晰的體現在AIPL的各項KPI上，比如這里展示的New A和New I大大降低了成本，用更低的成本拉新蓄水，這就是深演為品牌提供的最直接的價值。

場景2、另外一個是一個國際護膚品牌的案例，深演智能用實際的京東站內的品牌數據和該品牌所屬的品類數據，以及對應的相關品類數據（比如購買奢侈品的品類人群數據），通過建模去挖掘人群特征。同樣，深演利用這些人群特征去站外圈選更多的相似人群，可以看到最后的結果數據是A1到A2的流轉率提升了20%+。

此外，謝鵬專門針對「品牌如何進行科學有效的種草」這個內容投放的關鍵環節分享了精彩的案例及解決方案。

圍繞KOL的數字化社交營銷也是深演智能的強勢優勢之一。每個品牌都在說種草、收割。品牌如何知道種草的效果？品牌如何在種草和收割之間看到直接的聯系？目前通常的社交內容營銷，品牌服務商基本都是根據KOL的粉絲統計數據和發布文章內容風格來做采買決策，但是對于選擇了KOL發布內容后，到底是哪些粉絲閱讀了文章，其中又是哪些粉絲去了電商平臺做加購、購買等行為，一無所知。這樣的KOL采買，基本還停留在類似傳統廣告投放的媒體購買階段：品牌把每個KOL當作一個媒體，采買KOL組合就類似于采買媒體組合。而深演智能提供的社交內容營銷解決方案K參謀真正是圍繞著“買人”來建立的。

深演智能的K參謀針對KOL營銷的前、中、后期分階段的進行工作拆解，尋找每個階段可以通過數據和算法技術賦能提效的機會點。在選擇KOL前期，K參謀不是停留在KOL，而是穿透到KOL的粉絲做人群分析洞察，通過粉絲的人群特征來幫助品牌優選KOL。在文章發布期間，深演智能K參謀還能特別針對實際閱讀過文章的粉絲，在全網包括社交平臺、電商平臺內部做人群定向追投，形成對目標人群影響的組合拳。最后，K參謀還能做出專門的分析報告，評估看過文章的人群在電商平臺的后續行為，比如有沒有到站，是否有加購行為，有沒有做復購，等等。這些人群還可以沉淀復用到品牌的其他數據庫里。

場景3、深演智能的一個海外母嬰品牌客戶使用K參謀產品后，不僅提升了社交媒體上的互動量，降低了閱讀成本，還大幅度提升了回搜和到站率。深演智能通過數據+技術的賦能為品牌在社交內容營銷上實現了質的提升。

數字營銷在今天已經不僅僅停留在概念里，也不僅僅停留在產品系統功能里。深演智能深度結合品牌的業務場景，提供優質的系統+服務的方式，幫助品牌搜集、管理好自己的各種用戶數據，并智能化運用在用戶的個性化觸點接觸時刻，實實在在提升品牌營銷的各項KPI。

用戶運營

品牌經營什么，本質上說是在經營一群認同品牌的用戶，并不斷提升這群用戶的全生命周期價值。這就是深演智能的理念。

做好用戶數據的基建工作，才可以做更多的數智化營銷。

場景4、深演智能服務的一個高端零售品牌客戶，通過部署了自己的一方用戶數據CDP管理系統，整理了10多個渠道的線上、線下碎片化的用戶數據，實現了跨渠道的統一用戶標識，并設計了包括交易行為在內的200+標簽。有了這樣的基礎，業務人員就很方便為20多種以上的業務場景圈選各種各樣的目標人群。輔助以營銷自動化工具（MA）和A/B Test，不僅大大提升了會員運營的工作效率，而且會員營銷效果指標也得到顯著提升，比如，NCC的轉換率就提升了10%以上。

數智化營銷助力用戶運營的兩大陣地：選人和推薦商品。

場景5、深演智能通過數據分析，幫助國際大牌奢侈品品牌認識到自己的很大一部分生意來自于送禮場景。恰逢七夕節，銷售顧問如果能夠準確挑選出符合送禮習慣的會員用戶，針對性的營銷工作就會開展得更加高效。深演智能結合用戶屬性、歷史購買、商品、企微等數據，通過模型圈選出高意向的購買人群提供給銷售顧問。結果證明，這部分人群的銷售轉換率是人為憑經驗挑選人群的30%+。這是數字營銷在奢侈品行業實現的突破性場景落地。

場景6、某國際大牌奢侈品品牌，小程序成為越來越重的一個銷售陣地。原本小程序里的產品推薦，一直展示少數幾款爆款產品。深演智能幫助該品牌，依照小程序的用戶完整旅程中，在多個觸點中實現了算法支持的商品推薦展示。實際結果是，獲得曝光的產品數量增加了10倍+，商品庫里大量的商品SKU被激活調動起來；用戶的體驗被優化的同時，點擊后的銷售轉換率提升了20%以上。

最后，謝鵬還分享了一個深演智能如何幫助一個高奢美妝品牌的美容顧問更好吸引會員到店的案例。謝鵬選取了優惠券核銷的經典場景。深演智能通過CDP+MA的用戶個性化推薦，幫助美容顧問實現企微的個性化溝通，結果是，會員到店優惠券核銷率大大提升，訂單轉換率超過25%。

數智化變革正在加速發生，各行各業對數字化、智能化經營的轉型也越來越重視，都在投資建立品牌增長的護城河。作為電商、網絡服務、快消品等行業的頭部服務商，深演智能也將以持之以恒的工匠精神，聚焦產品和技術能力，助力各行各業實現數智化營銷的高質量發展，成為企業增長的智能引擎。

自成立以來，深演智能秉持“AI賦能決策”的理念，以機器學習算法和大數據技術為核心，開發了智能投放管理系統AlphaDesk和智能企業客戶管理系統AlphaData兩大核心產品，包含CDP、MA、DMP等，并形成了一套“軟件+服務”的全域、智能、端到端的解決方案，幫助品牌企業提高從新客獲取到用戶運營等全鏈路的經營效率，全面提高企業數字化能力，服務企業橫跨汽車、快消、零售、美妝、網服、醫藥、金融等行業，涵蓋諸多世界500強企業。

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