隨著互聯網及新興信息技術的迅速發展，大數據庫應運而生，大數據在政府決策、知識發現、商業應用等方面扮演著過十分重要的角色。高校學生管理工作須與時俱進，順應大數據時代，依托大數據相關的理念和技術開展學生管理各項工作。但是長期以來，高校學生管理工作仍以“管”、“堵”理念及模式為主，這種理念及模式與大數據時代格格不入，更無法滿足現階段學生綜合素質提升及學校發展的要求。因此，如何與時俱進，順應大數據時代，及時轉變學生管理工作模式，是當前高校學生理工作面臨和亟需解決的現實問題。
大數據時代，高校學生管理工作面臨的許多的挑戰，其主要有以下幾個方面：
第一，工作人員大數據意識不強。管理高校學生學習、生活及日常行為規范等方面的人員主要包括班主任、輔導員等直接管理人員和各職能部門相關工作人員、學院領導等間接管理人員。大數據背景下，傳統的高校學生管理模式與當今信息化的管理模式勢必會出現沖突。受傳統管理模式的影響，部分年長的管理工作人員對新型管理模式具有一定的抵觸心理，甚至認為信息化的管理模式會造成傳統丟失，導致傳統延續下來的面授管理模式消失，師生間的溝通橋梁坍塌。大數據時代對計算機操作水平的要求較高，但部分學生管理工作人員缺乏時代意識，無法與時俱進，不愿意使用或不會使用信息化設備管理學生工作。
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第二，大數據技術作用未能充分發揮。隨著現階段學生管理標準的提高及范圍的擴大，學生管理工作已不僅僅局限在管理學生的學習成績，特別是近些年社會對復合型人才的需求下，已經有越來越多的高校要求將學生在校期間的品行和信用行為情況記入檔案，這種需求導致學生的檔案管理工作更加繁雜，單純的紙質化檔案存儲已然無法滿足。雖然有部分高校近幾年已經開始使用電子檔案，采用學生管理系統對學生的各項在校數據進行管理，但受經驗不足及管理能力有限等影響，導致高校學生管理系統設置得不夠科學、不夠合理，無法實現檔案數據的及時性、準確性。此外，大部分高校仍未建立專門的數據收集整理部門，缺乏科學的管理體系和方法，導致數據準確率及完整性均比較差，無法充分發揮大數據技術的作用，導致無法從根本上提升高校學生管理的工作效率[3]。
第三，網絡信息安全性不高。將大數據技術引入高校學生管理，互聯網是其工作基礎。互聯網可謂一把雙刃劍，但仍有部分高校學生對互聯網的安全性缺乏警惕性，他們大多是懷著好奇心使用互聯網，在互聯網進行信息查詢、信息交流及信息共享期間，未能快速識別網絡陷阱，導致個人信息泄露。高校學生信息數據的泄露，大大增加了高校對學生工作管理的難度。此外，部分高校網絡建設、信息設備比較落后，存在一定的安全隱患，在一定程度尚也增加了高校學生管理工作的難度及挑戰。
針對上述出現的情況，下高校學生管理工作在大數據背景下的應對策略可以從以下四個方面入手。
第一、高校學生管理的管理者首先要樹立大數據意識。根據中國互聯網絡信息中心發布第四十九次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》（以下簡稱《報告》）顯示，截止到2021年12月，互聯網普及率達73.0%，中國網民規模達10.32億，與2020年同期相比增長了4296萬。此外，《報告》還顯示，截止到2021年12月，短視頻、網絡視頻、即時通信用戶規模及用戶使用率分別為（9.34億、90.5%）、（9.75億、94.5%）、（10.07億、97.5%）。網上外賣用戶規模同比增長29.9%，網約車用戶規模同比增長23.9%[4]。互聯網是大數據時代信息的重要來源，當前高校學生管理最缺乏的就是對大數據的收集和利用意識。因此，高校學生管理工作人員首先應提高對信息的敏感性，積極收集、整理、分析數據。例如，可通過學生瀏覽網頁的情況、使用的APP類別等情況進行分析，找到學生的關注點及興趣點，從而制定出更具針對性的管理方案；通過對分析學生在圖書館檢索圖書目錄的信息，為學生精準推送適宜的書籍；通過分析學生的校園卡消費記錄，為學生提供更具針對性的資助幫扶政策；通過匯總、整理、分析招聘單位信息，為學生的就業指導提供更加實用的信息。總之，樹立大數據意識，充分利用數據信息，可為高校的專業設置、人才培養、招生就業等提供更全面的參考。
第二、高校學生管理工作的工作人員要提高信息技能水平。隨著大數據的沖擊，學生管理工作信息化建設已成必然趨勢。大部分高校通過自主研發或第三方開發的形式來達成信息化管理目標。隨著高校學生管理信息化的不斷推進，對工作人員的信息化知識儲備、技能也提出了更高的要求。因此，高校應加大對相關工作人員的信息技能培訓力度，包括如何收集信息數據、如何從浩瀚的數據提取有效信息、如何利用信息對學生進行管理等，提高相關工作人員對信息技術的應用水平。例如，輔導員可以借助微信、QQ、公眾號、視頻號、抖音、快手、小紅書等多媒體形式，上傳下達，可不受時間和空間的限制，更為自由地與學生進行交流，更有利于掌握學生的情況，提高管理質量。
第三，高校的學生管理工作和專業的大數據平臺協作，組建數據分析團隊。現階段，從高校學生管理的工作隊伍結構來看，仍比較缺乏既具備大數據知識背景，又具備學生管理工作技能的教師力量。因此，組建具備大數據綜合分析能力的團隊迫在眉睫。可在工作隊伍中引入大數據相關技術技能培訓，重點培訓教師隊伍在大數據平臺的數據分析、數據應用等內容，并開發以云計算為管理基礎的工作系統等。同時通過各大平臺了解學生關心的熱點問題，主動進行輿論引導，從而更好的維護校園的安全與穩定。此外，還可建立高校學生管理工作主題網站，實現信息發布、互動渠道的立體化。
第四，利用大數據可以建立信息預警制度。大數據是信息化時代最重要的資產，但是若無法妥善保護好這些大數據，一旦發生信息泄露，就會出現“大數據即大風險”的嚴重后果。網絡資源、大數據采集、大數據分析均呈現公開、開放的特點，這就導致學生管理信息系統也極易受到病毒與黑客的攻擊。對高校學生管理而言，保障信息安全不但是技術問題，更是管理問題。因此，高校應建立健全信息安全保護制度，為高校學生管理更好的利用大數據技術保駕護航。信息安全保護制度應解決好以下幾個問題：（1）界定好可以收集、挖掘學生個人信息數據的組織，界定好數據挖掘、數據利用的權限及范圍；（2）如何利用好信息數據才能不影響學生的生活和學習；（3）信息分析的結果與學生的實際情況是否貼近；（4）信息分析結果公布哪些內容才能不影響學生的身心健康發展...等。
首先，高校要建立相應的預警機制，以確保大數據信息的安全，避免不法分子對大數據信息的攻擊。例如高校可以引入同時兼備大數據分析及學生管理的高素質管理人才，通過從海量的數據信息提取一些高敏感性數據，建立相應的預警機制。同時，高校的相關部門還應根據預警機制做好針對性的監測工作，從而避免學生管理軟件在運用時出現不必要的風險，保障學生管理工作的安全。同時還應加強大數據技術應用的宣傳，提高高校師生對大數據技術重要性的認知度，為大數據技術的應用奠定堅實的基礎。
第二，開發高安全性的學生信息管理軟件，該軟件不但要求有較強的數據收集及數據分析能力，還需具備較強的防御功能，方能確保學生數據的安全。可通過建立防火墻、監控系統等方法，做好軟件的實時監測，確保軟件應用的安全可靠。
第三，規范管理高校收集的學生數據信息，嚴格按要求錄入相關信息，加強錄入人員數據信息的安全教育，保障后臺數據處理的安全性與準確性，減輕學生工作管理者對數據處理的壓力。此外，還應制定相關的數據使用方案，優化、完善防火墻，簽署好保密協議，界定好不同身份對學生數據信息查看的權限與等級，從而更好地保障學生數據信息的安全。
總是，學生管理是一直是高校的重要課題。隨著網絡技術的革故鼎新，大數據為高校學生管理開辟了一條新思路。大數據思維對高校學生管理工作具有重要的借鑒作用，對于高校學生管理而言，大數據是一柄雙刃劍，既存在機遇又存在挑戰。現階段，大數據時代高校學生管理工作面臨的挑戰主要有工作人員大數據意識不強、大數據技術作用未能充分發揮、網絡信息安全性不高等，管理工作者應趨利避害，樹立大數據意識，提高工作人員的信息技能水平，組建具備大數據綜合分析能力的團隊，并建立預警制度，確保數據安全，從而切實提高學生管理工作質量。
（作者：常雪，邯鄲學院機電學院，研究方向：思想政治教育與學生管理。）
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